می‌توانید به جهت تغییرات (صعودی، نزولی) احتمال‌هایی اختصاص دهید، به شرطی که مجموع آن‌ها کمتر از ۱ باشد (هر احتمال می‌تواند صفر باشد). پس از مشاهده داده‌های واقعی، جهت می‌تواند صعودی، نزولی یا ... بدون تغییر باشد. بنابراین، سه نوع خطای پیش‌بینی ممکن است رخ دهد که مبنای محاسبه امتیازهای ارزیابی مرتبط هستند. جزئيات

اگر انتظار دارید مقدار متغیر عدد مشخصی باشد، لطفاً آن را در این قسمت وارد کنید. خطا به‌صورت اختلاف بین پیش‌بینی شما و مقدار واقعی محاسبه می‌شود. امتیاز APE نیز از تقسیم خطا بر مقدار واقعی به‌دست ... می‌آید (مشروط بر اینکه مقدار واقعی صفر نباشد). جزئیات

ممکن است بتوانید به بازه‌های مختلف احتمال‌های مختلفی بدهید. این ابزار به شما امکان می‌دهد تا با کشیدن یک منحنی، یک توزیع احتمالی ایجاد کنید. ارتفاع منحنی در هر نقطه (نسبت به پایین‌ترین نقطه و ... نه محور افقی) نشان‌دهنده چگالی در آن ناحیه است، مثلاً هرچه منحنی در ناحیه‌ای بلندتر باشد، احتمال بیشتری به نقاط آنجا اختصاص داده می‌شود. داده‌ها برای تخمین یک توزیع ترکیبی گاوسی استفاده می‌شود جزئیات

شما می‌توانید انتظارات خود را با یک توزیع نشان دهید. توزیع و پارامترهای مناسب را انتخاب کنید.